Tra i trend in rapida ascesa c’è sicuramente la progressiva adozione dell’IA tra le imprese. Il costante aumento nell’uso dell’intelligenza artificiale consentirà il miglioramento della produttività, dell’efficienza e degli insight della forza lavoro.
Proprio per questo motivo, sviluppatori, programmatori e team software stanno progettando e migliorando le proprie applicazioni grazie all’IA.
IDC prevede che l’Intelligenza Artificiale Generativa sarà il primo motore degli investimenti infrastrutturali nei prossimi 18 mesi. La natura in tempo reale e ad alta intensità di dati delle applicazioni GenAI costringerà infatti molte aziende a rivalutare i programmi e le priorità relative alle infrastrutture digitali. Si calcola che la spesa per le infrastrutture digitali per la GenAI supererà i 18 miliardi di dollari nel 2024 e crescerà a quasi 50 miliardi di dollari entro il 2027.
In questo contesto, Aruba propone server dedicati con GPU, architetture ottimizzate per offrire buona versatilità per l’integrazione di workload basati sull’intelligenza artificiale.
I
server proposti da Aruba offrono elevata potenza di calcolo e possono essere adottati per avviare progetti di IA, per metterne alla prova le potenzialità e accelerare processi aziendali o erogare servizi che richiedono grandi capacità computazionali.
Per esempio, integrando l’intelligenza artificiale, le aziende possono incrementare l’analisi e l’elaborazione dei loro dati non strutturati e sfruttare al meglio fonti fino ad ora non utilizzate. Secondo IDC, il volume totale di dati creati, acquisiti, copiati e utilizzati in tutto il mondo entro il 2024 supererà i 149 Zettabyte e per la maggior parte si tratterà di dati non strutturati. È dunque facile immaginare come, grazie all’IA, ogni organizzazione potrà trarre vantaggio dalla creazione di funzionalità di analisi dei dati non strutturati.
Sviluppare progetti e integrare l’IA
L’intelligenza artificiale sta trovando posto in numerosi possibili contesti di business e le vere potenzialità di questa architettura sono ancora da scoprire. Per esempio, grazie alla capacità di elaborare enormi quantità di dati in tempo reale, l’IA può analizzare i comportamenti delle persone, prevedere le loro esigenze e fornire risposte personalizzate e immediate. Questo, non solo migliora la customer experience complessiva, ma può anche aumentare la fedeltà dei clienti e generare entrate aggiuntive per l’azienda.
Non stupisce, dunque, scoprire che le imprese del nostro Paese siano altamente interessate all’IA e, in alcuni casi la stiano già adottando in misura maggiore rispetto ad altre nazioni europee.
Il costante trend di crescita nell’adozione di soluzioni di intelligenza artificiale abbraccia anche i linguaggi utilizzati per lo sviluppo di questi ambienti. Sempre più professionisti, e non solo, scelgono di approfondire le proprie conoscenze e di utilizzare in maniera sempre più pervasiva il linguaggio Python.
Quando si tratta di sviluppare progetti di IA, Python è il linguaggio di programmazione preferito grazie alla sua facilità d’uso, a una comunità di sviluppatori molto attiva e al vasto ecosistema di library e framework.
Nell’ultimo anno, l’uso di Python è cresciuto più rapidamente rispetto a Java e Scala. Infatti, ha registrato un +571% rispetto a Scala (+387%) e Java (+131%). Con Python, gli sviluppatori possono lavorare più velocemente, accelerando la realizzazione di prototipi e la sperimentazione e, di conseguenza, l’apprendimento complessivo dei team di sviluppatori che lavorano a progetti di IA all’avanguardia.
Perché occorrono server GPU dedicati?
Come anticipato, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere applicati a una larghissima parte di potenziali scenari di business moderni e a numerose casistiche quotidiane.
Le fenomenali capacità dell’IA non possono tuttavia essere espresse senza un hardware dedicato capace di mettere a terra i calcoli e di gestire le fasi del ciclo di vita dell’intelligenza artificiale.
L’obiettivo di Aruba, con la nuova offerta di server dedicati con GPU, è quello di rendere disponibili architetture in grado di abilitare chiunque all'approccio all'Intelligenza artificiale. Una “IA alla portata di tutti” che consente alle imprese di avvicinarsi a questo nuovo mondo, in modo sicuro e con tecnologie di ultima generazione. Le aziende potranno elaborare informazioni e sviluppare nuove App e servizi grazie all’IA privata di Aruba, che permette di mantenere il pieno controllo dei dati, per la massima privacy, protezione e salvaguardia della proprietà intellettuale.
I server dedicati con GPU di Aruba
L’intelligenza artificiale sta progressivamente diventando una tecnologia di uso generale. Attraverso previsioni, raccomandazioni o decisioni accurate, essa promette di generare aumenti di produttività, migliorare il benessere e aiutare ad affrontare sfide complesse. Trarre vantaggio dall’IA richiede investimenti complementari in dati, competenze e flussi di attività digitalizzati, nonché cambiamenti dei processi organizzativi. Di conseguenza, l’adozione dell’IA varia a seconda delle imprese e dei settori.
Aruba ha scelto di proporre le nuove soluzioni con GPU per promuovere un concetto fondamentale, quello della IA Privata. Quando si parla di “Private AI” ci si riferisce a metodi di costruzione e distribuzione di tecnologie che rispettano la privacy e il controllo dei dati degli utenti e delle organizzazioni. Questa filosofia operativa si basa su pochi ma essenziali tasselli operativi: i modelli lavorano esclusivamente utilizzando dati dell’azienda, in secondo luogo, i dati sono sempre sotto il controllo diretto dell’impresa che sta sviluppando il progetto.
Grazie ai
server dedicati con GPU di Aruba è possibile beneficiare di macchine opportunamente configurate e dotate di una architettura bilanciata, ideale per eseguire workload IA basati su inferenza. La proposta di Aruba è già pronta per operare, fin dalla sua attivazione, e permette alle aziende di costruire un'infrastruttura su misura per le proprie esigenze.
I server dedicati con GPU di Aruba consentono di sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale senza che le aziende debbano effettuare consistenti investimenti in hardware per il proprio data center. Con un costo compreso tra i 193,75 euro/mese (IVA esclusa) e i 276,83 euro/mese (IVA esclusa), le imprese possono beneficiare di configurazioni a 8 o 12 core, RAM sino a 128 GByte e acceleratori NVIDIA di ultima generazione.
Aruba sceglie NVIDIA per assicurare elevate capacità di calcolo, unitamente a standard ampiamente riconosciuti. Le GPU utilizzate assicurano stabilità sotto stress e affidabilità nel lungo periodo. La base hardware poggia su singole unità di calcolo denominate CUDA Core (Compute Unified Device Architecture), e sono i nuclei di calcolo che caratterizzano una GPU dall’altra, per quantità e tipologia. Grazie a questo hardware è possibile lavorare efficientemente usando il linguaggio di programmazione sviluppato dalla NVIDIA. Di fatto, un programma scritto in “CUDA” è in grado di spremere al massimo le potenzialità della GPU, grazie all’elevato grado di parallelizzazione dell'architettura propria delle schede video dell’ultimo decennio.
Il potenziale dell’IA per le imprese
Sfruttando la potenza di calcolo dei server dedicati e algoritmi sempre più efficienti, l’intelligenza artificiale consente di manipolare grandi volumi di dati: le aziende possono farne un uso basilare o costruire sistemi complessi e interdipendenti integrabili nei processi più disparati.
Oltre agli utilizzi più avanzati e complessi che possono essere rilevanti per imprese molto grandi o istituti di ricerca scientifica, anche le piccole e medie imprese possono trarre vantaggi molto concreti dall’utilizzo delle tecnologie di intelligenza artificiale.
Grazie ai server dedicati proposti da Aruba è possibile, per esempio, generare Chatbot/Virtual assistant intelligenti, sistemi per il “natural language processing e understanding”, per la realizzazione, revisione e traduzione di testi. E ancora, è possibile sviluppare soluzioni IA-based per generare immagini, per l’elaborazione delle risorse (modelli di Retrieval-Augmented Generation).
Come si traduce questo? Per esempio, abilitando strumenti per la generazione automatica di contenuti per il marketing e utilizzando i testi per creare descrizioni di prodotti, post sui social media o articoli di blog.
E ancora, è possibile creare contenuti multimediali personalizzati per avviare campagne di marketing a misura di utente.
L’IA può essere usata per l’assistenza nella creazione di materiali didattici, per la generazione automatica di report o sintesi di testi, per la creazione di scenari per giochi o chatbot o assistenti virtuali.
In molti casi, il potenziale dell’intelligenza artificiale è ancora da definire, al fine di poterne trovare un impiego vantaggioso. Un dato di fatto è, però, che le possibilità future appaiono, almeno per ora, “illimitate”.
A supporto della crescente richiesta di mercato, Aruba non smetterà di innovare i propri servizi: la gamma di soluzioni si evolverà nel tempo, proponendo anche soluzioni che integrano già modelli preinstallati sui server ideali per realizzare chatbot, assistenti virtuali smart, piattaforme per la generazione, correzione e traduzione di testi, oltre a soluzioni per l’elaborazione di immagini.
In definitiva, adottare una soluzione di IA è oggi vantaggioso per molti aspetti: grazie ai server dedicati con GPU di Aruba le aziende possono muovere i primi passi in questo settore, grazie a soluzioni abbordabili, sicure e moderne.
Non solo, le imprese più esperte e già in uno stato avanzato di integrazione dell’IA possono usare i server dedicati per costruire intere infrastrutture su misura, grazie all’elevata capacità computazionale dell’hardware dedicato e alla notevole potenza di calcolo erogata.
Indipendentemente dall’approccio di ciascuna azienda, imprenditori e professionisti potranno lavorare sulle nuove architetture con la garanzia che i dati e i progetti sviluppati saranno ospitati su infrastrutture ad elevata sicurezza, per una IA privata e protetta.